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Lean Six Sigma


    Simulación de la pizarra kanban

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    Fecha de inscripción : 30/12/2010

    Simulación de la pizarra kanban Empty Simulación de la pizarra kanban

    Mensaje por Admin Sáb Ago 05, 2023 2:41 pm

    Considerando los siguientes datos de la demanda durante los días siguientes:

    dias demanda
    1 420
    2 471
    3 520
    4 504
    5 527
    6 508
    7 508
    8 451
    9 506
    10 485
    11 576
    12 503
    13 550
    14 535
    15 454
    16 512
    17 463
    18 505
    19 506
    20 535
    21 493
    22 463
    23 454
    24 488

    así como los datos de:

    tiempo total de la información 2.5 días
    tiempo del proceso        3.5 horas o sea 0.397727273 días
    jornada laboral diario        8.8 horas
    canasta kanban                50    unidades
    inventario de seguridad        35%
    tiempo información en proceso 4.4 horas o sea 0.5 días
    cycle time proceso suplidor         8 min
    cycle time proceso cliente 20 min

    Primero calculemos la demande promedia diaria y la variación de dicha demanda. Los cálculos son:

    demanda promedia diaria 497.375 unidades
    Desviación estándar        35.57822062
    coeficiente de variación que es igual a la desviación estándar  divida entre la media:COV         7.15%

    Con estos resultados aplicamos la formula básica del tamaño de kanban que es igual a la multiplicación de la demanda promedia diaria por el tiempo de reposición y por la fluctuación de la demanda más 1. Sería:

    497.375 x (2.5 días+0.39772 días) x (1+7.15%) = 1544.31 o sea 1544

    Luego calculamos el número de tarjetas necesarias para asegurar la logística adecuada del kanban. Esto por formula es la multiplicación de la demanda promedia diaria por el tiempo de reposición en procesos por el inventario de seguridad en porcentaje más 1, y el resultado se divide entre el tamaño de la canasta kanban.

    No de tarjetas: 497.375 x(0.5+0.39772) x (1+ 35%) / 50 = 12.0556
    o sea 12 tarjetas en total

    Luego se procede a calcular el espacio en tarjetas de la pizarra kanban. Lo correcto es iniciar con el área roja de la pizarra, tomando en cuenta que cualquier tarjeta colocada en esta área significaría que que al proceso suplidor no le dará el tiempo de reponer las tarjetas anteriores. En pocas palabras se estaría consumiendo el kanban "de seguridad" si es que lo podamos denominar así. Usaremos de inicio la misma formula del número de tarjetas pero sin el factor de inventario de seguridad, y luego restarlo del número total (12) de tarjetas.

    Tarjetas en área roja = 12- (497.375 x(0.5+0.39772) / 50 = 3.125 o sea 3 tarjetas para rojo.

    Las nueve tarjetas restantes se dividirán entre áreas amarilla y verde, según el cycle time de los procesos suplidores y clientes. La ecuación seriá: cycle time suplidor * X + Cycle time cliente* Y = 9

    8X + 20Y =9
    Para calcular el área amarilla, podemos expresar x en función a y donde x=8/20 =0.4 Y
    Sustituyendo en la ecuación: 8(0.4Y) + 20Y =9
    y= 9/ (20 +3.2) = 0.3879 o sea 1 tarjeta en el área amarilla

    Entonces el área verde será constituida por 8 tarjetas

    La simulación de tiempo en la imagen siguiente muestra que en realidad con los cálculos de verde, amarillo y rojo, nunca el proceso cliente llegaría a consumir las 3 tarjetas reservadas para el área roja.

    Simulación de la pizarra kanban Screen24

    Se observa de acuerdo a los cycle time especificados que el proceso cliente al momento de usar la canasta de la novena tarjeta y lo coloca en el espacio amarillo de la pizarra automáticamente el proceso suplidor inicia la reposición y casi termina la reposición de la tarteja 3 de 12 cuando el proceso cliente finaliza la novena tarjeta, y puede reiniciar el uso de la tarjeta 1 de 12 sin tocar los 3 reservados para rojo. Continuando el proceso se puede también observar que el proceso suplidor repone las 9 tarjetas justo cuando el cliente termina de procesar nuevamente la 3 de 12, y que en la 4ta de 12 el suplidor habrá totalmente limpiado todas las reposiciones.

      Fecha y hora actual: Sáb Abr 27, 2024 8:35 am