Uso de grafico np para validacion de un proceso de ensobrado de tabletas

Vamos a iniciar nuestra discusion por el foro como me dijiste en el correo:

Mi pregunta original:

En relacion con lo que estuve hablando por telefono, dias atras, con Walker voy a utilizar el grafico np para validar un proceso de sobres de tabletas.

El sobre esta bueno o esta malo. Ya tengo la data y para el analisis de los datos tengo una duda sobre el criterio para establecer el limite superior. Si dejo que sigma excel los calcule el proceso estara en control. Yo quiero determinar el limite superior de la fraccion defectuosa: es una decision de nosotros? o se calcula en base al nivel sigma que querramos del proceso?.

Su respuesta:


Primero para seleccionar gráfica np tienes que asegurarte de que
1- la data es por atributo.
2- estas midiendo defectuosos. De lo contrario seria otro tipo.
3- por cada malo, sabes exactamente cuanto son buenos en el lote
4- el tamaño de muestra que utilizara en inspección siempre es el mismo (constante)

Segundo el error mas común es el que tu quieres hacer. Establecer tu los limites de control. Si lo haces así ya serian especificaciones y no controles. Estarías violando el principio mas básico del control estadístico de proceso. Entiendo tu inquietud que el software (cualquiera y no solo sigmaXl) te mostrara el proceso en control. Pero si lo esta no hay nada que puedes hacer. Lo que debes de entender es la diferencia entre estar en control y ser capaz. Un proceso en control no significa que es capaz. Sugiero que dejes el software hacer su trabajo ya que la gráfica de control es una herramienta preventiva y dinámica donde te das zonas de alerta si usas la opción de causas especiales en generar la gráfica, ya que ademas de la gráfica de control deberías llevar un estudio de indice de capacidad co Cp y Cpk si lo haces en plazo determinado o con Pp y Ppk si lo haces con datos históricos.

El sobre pasa o no pasa. Se considera defectuoso si:

1.- No esta bien sellado
2.-Esta vacio
3.-Tiene menos o mas de la cantidad de tabletas (en el caso que nos ocupa 2)
4.- Esta Roto.

Se tomaron varias corridas de muestras de 50 sobres y se determino el numero de sobres de cada 50 que no pasaron, por algunas de las razones arriba mencionadas.

Aqui surge, de acuerdo a su comentario la duda que me llevo a hacer la pregunta original un mes atras. como se determinan los cp, etc. en un grafico por defectos?.

Alvin se calcula igual. Cp que mide la dispersión es decir la precisión de tu proceso es igual a la diferencia del limite superior y del inferior (casi 9 en el ejemplo que anexaste) entre seis veces la desviación estándar. La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza y la varianza es la suma de la diferencia elevada al cuadrado de los datos individuales con la media entre la cantidad de datos.

En tu ejemplo tiene una media de fallos por lote de 2.48 sobres. Debes calcular las diferencias de fallos por lote con esta media, elevar las al cuadrado, sumar los resultados y luego dividir entre la cantidad de datos es decir de lotes. Esto es tu varianza. La raíz cuadrada de esto seria tu desviación estándar. Luego aplica la formula USL -LSL / 6 Desv. Estándar. Esto es Cp.

Cpk es el menor valor entre la media menos limite superior entre 6 desviaciones estándar (CpL) y limite superior menos media entre 6 desviaciones estándar (CpU).

Tu proceso estaría capaz si Cp es superior a 1 y Cpk centrado. Recuerdas que estar en control como indica tu gráfica no significa ser capaz.