DMAIC Plan de Medicion.

Aquí te presentamos el tema en video, y debajo el texto del video.




En el marco DMAIC del ciclo de trabajo de Six Sigma, un plan de medición debe ser creado, antes de iniciar la fase de medición. Lo preferible es crear el plan como último hito de la fase de definición. Así estarías definiendo qué y cómo se va a medir. Es una herramienta práctica para enfocar sus esfuerzos. Es un documento detallado que proporciona información relevante a los parámetros que se planea medir, con el objetivo de agilizar la medición y garantizar su calidad y validez, así como establecer responsabilidades en la medición. El propósito final del plan es de asegurar que la data primaria recolectada y medida es significativa y válida para su uso y toma de decisiones posterior.

¿Como crear un plan de medición? Son varios los pasos para construir un plan robusto.

Primero: se crea o se usa una plantilla con las informaciones que vamos a suministrar a continuación. Para nuestro ejemplo usaremos la plantilla de SigmaXL que se encuentra en el menú de plantillas y calculadoras, pulsando luego a plantillas DMAIC y DFSS y finalmente plan de medición.

Segundo: determina el tipo de data a medir, iniciando con el parámetro, si es una entrada X o una Salida Y, así como su definición en el proceso. Se supone que antes de haber llegado al desarrollo de un plan de medición, se ha definido a través de múltiples herramientas todos los parámetros críticos a la calidad, especialmente los relacionados con la definición y dimensión del problema u oportunidad de mejora. Estos parámetros identificados a lo largo de la fase de definición son los que alimenten el plan de medición. Es recomendable que un 80% de ellos sean entradas X, y 20% salidas Y. Las Y solamente tienen la función de verificar los resultados provenientes de los cambios en los X, que son de donde vendrá la mejora.

Tercero: Determinar el tipo de datos si es continuo o discreto, así como la fuente e ubicación de donde se conseguirá a la data. La precisión sobre el tipo de datos, continuo o discreto, es fundamental para la planificación y la capacidad del análisis del sistema de medición más adelante. La fuente donde se origina la data permite al ejecutor, cuando no se trate de uno mismo, de saber en qué proceso se tiene que recolectar datos y realizar las mediciones.

Cuarto: especificar El tamaño de la muestra a recolectar así que la información relevante a quién, cuando y como se hará la medición. En este paso, el cálculo del tamaño de muestra debe tomar en consideración los principios básicos de un muestreo probabilístico, es decir aleatorio, representativo, y con independencia serial. A parte de cumplir con estas tres condiciones, el tamaño de la muestra debe responder a dos requerimientos distintos:

1. A la teoría del tamaño mínimo para asegurar la robustez de pruebas de hipótesis más adelante. Un cálculo que depende del skewness (asimetría) y de la kurtosis (curtosis) de la distribución de la data muestreada
2. Y la reducción a niveles aceptables o típicos de los errores tipo 1 y tipo 2.

Quinto: especificar el indicador de validación del sistema de medición. Será el R y R si se trata de datos continuos o el Cohens Kappa si se trata de datos discretos. De una forma u otra el sistema de medición debe ser estudiado con muestras seleccionadas especialmente e únicamente para el estudio antes de iniciar la medición de los parámetros en el plan.
En la última columna se precisa la herramienta estadística que se usará para validar el sistema de medición. Varia según el tipo de datos y puede ser R y R, Kappa, MSA binario, MSA nominal, o MSA ordinal, así como la forma en que se reportará la data recolectada que puede ser tablas simples o tablas dinámicas, staked o unstacked etc.

El plan de medición asegura que todos trabajando dentro de un mismo proyecto o mejora de six sigma están alineados con los muchos parámetros críticos relacionados con la definición y dimensión del problema, con fines de eventualmente reducirlos durante una fase analítica robusta, a unos pocos factores clave para estudiar su interacción en la fase de mejora.